En analys ska hjälpa dig välja nästa åtgärd.
Om ledningen frågar hur företaget syns i AI räcker det sällan med en skärmbild av en fråga där det egna namnet redan ingår. Köparen behöver förstå vilka erbjudanden och alternativ som nämns när kunden undersöker ett problem, jämför leverantörer och försöker fatta ett köpbeslut. Börja med produkt, marknad, språk och den beslutspunkt som analysen ska stödja.
RANGELs första steg är en förfrågan om ett avgränsat upplägg. Vi preciserar datakällor, åtkomst och önskad leverans innan ni godkänner en offert. En förfrågan på webbplatsen kör ingen modellanalys och skickar ingen automatisk resultatrapport. Om åtkomst eller underlag saknas ska det framgå av förslaget.
Frågepanelen är analysens grund.
Utgå från frågor som en tänkbar kund kan ställa utan att känna till ert varumärke. Ta med problembeskrivningar, val av lösning, bästa alternativ, prisfrågor och jämförelser. Egna varumärkesfrågor kan vara användbara för att kontrollera hur fakta återges, men de behöver redovisas separat från generiska köpfrågor.
Lås grundurvalet innan baslinjen tas fram. För varje fråga behöver språk, marknad, mätmiljö, datum och eventuella upprepningar dokumenteras. En konsumentprodukt med sökning, ett verktygs insamlade svar och ett rått modell-API är olika miljöer. Att byta miljö mellan två mätningar kan skapa en förändring som inte beror på era åtgärder.
Citering, omnämnande och rekommendation är olika saker.
En citering betyder att ett svar hänvisar till en källa eller URL. Ett omnämnande betyder att företagets namn finns i svaret. En rekommendation innebär att svaret lyfter fram företaget som ett alternativ eller föreslår det för en viss situation. Samma svar kan innehålla alla tre, bara en av dem eller ingen alls.
Semrushs studie om citeringar utan varumärkesomnämnanden illustrerar varför måtten behöver hållas isär. Studien är extern och är inget resultat för RANGEL eller ert företag. I ert analysupplägg ska definitioner och nämnare vara synliga så att en citeringsandel inte blandas ihop med rekommendationsandel, trafik eller försäljning.
Källkartan gör observationerna användbara.
En källkarta samlar de URL:er som faktiskt förekommer i det definierade svarsunderlaget. För varje källa kan man dokumentera domän, sidtyp, ämne, citerad URL och vilken fråga den hör till. Då går det att skilja egna tjänstesidor från exempelvis jämförelser, rapporter, forum och externa publiceringar.
Nästa beslut blir vilket arbete som kan påverka relevant information: förtydliga erbjudandet, förbättra ett centralt dokument, ta fram egen research eller bedöma externa sammanhang. Förekomsten av en källa bevisar inte att en köpt placering kommer att ge samma effekt. En källkarta är ett underlag för prioritering och fortsatt prövning.
Jämför konkurrenter på samma villkor.
Välj konkurrenter som kunden faktiskt kan överväga för samma behov och marknad. Skriv varför varje företag ingår. Redovisa resultat från samma frågor och period, och markera svar där ingen leverantör rekommenderas. En större aktör kan synas mer därför att frågorna eller kategorin passar deras erbjudande bättre.
Be om att få se underlaget bakom sammanfattningen. Misslyckade eller saknade svar ska inte räknas som bekräftad osynlighet. Vid uppföljning behöver ändringar i panelen, miljön och kategoriseringarna vara dokumenterade. Det hjälper er avgöra om ett mönster är stabilt nog för ett affärsbeslut.
Vad kostar en AI-synlighetsanalys?
Priset offereras efter omfattningen: frågor, miljöer, upprepningar, konkurrenter, granskning och leveransformat. En enskild genomgång och ett återkommande mätupplägg är olika uppdrag. Begär samma innehåll i de offerter ni jämför och fråga om mätkostnader samt framtida uppdateringar ingår.
Ni kan förbereda uppdraget med RANGELs frågepanel och läsa jämförelsen av AI-synlighetsverktyg. Vill ni också få hjälp med förbättringar är AI SEO som genomförandeuppdrag nästa steg. Analys och genomförande behöver vara avgränsade var för sig.